L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les organisations, souvent plus rapidement que les règles internes mises en place pour encadrer son utilisation. Selon les dernières études sectorielles de SnapLogic publiées en octobre 2025, près de 8 collaborateurs sur 10 utilisent aujourd’hui des outils d’intelligence artificielle dans leur quotidien professionnel. Dans de nombreuses entreprises, ces usages se développent parfois en dehors des solutions officiellement validées.
C’est dans ce contexte qu’émerge le phénomène de « Shadow AI ». Il désigne l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle non approuvés ou non intégrés aux dispositifs de gouvernance de l’entreprise.
Ces usages se développent rapidement. Les collaborateurs adoptent naturellement les solutions qui leur permettent de gagner du temps, d’améliorer leur efficacité ou d’automatiser certaines tâches. Mais lorsque ces pratiques se développent sans visibilité ni supervision, elles peuvent créer des risques importants pour les organisations.
Des extraits de contrats clients peuvent être copiés dans des modèles d’IA publics, du code source soumis à des plateformes tierces susceptibles de réutiliser certaines données, ou encore des informations sensibles traitées en dehors des cadres prévus par le RGPD, la POPIA ou d’autres réglementations locales applicables.
Dans de nombreux cas, la traçabilité des données et des usages reste limitée. En cas d’incident, les entreprises peuvent alors se retrouver confrontées à des enjeux réglementaires, opérationnels et réputationnels difficiles à maîtriser.
Les approches fondées uniquement sur l’interdiction montrent rapidement leurs limites. En pratique, bloquer certains outils tend souvent à déplacer les usages vers des solutions alternatives moins visibles et moins contrôlées.
Les entreprises doivent donc mettre en place une approche structurée combinant des solutions d’IA sécurisées, des règles d’utilisation claires et un effort continu de sensibilisation des collaborateurs.
Comme pour les enjeux de cybersécurité, la maîtrise des risques dépend autant des outils mis en place que de la compréhension des usages par les équipes.
Chez OLEA, cette approche se traduit par le déploiement de plateformes d’IA sécurisées, l’identification des outils présentant des risques potentiels et un accompagnement progressif des équipes vers une utilisation maîtrisée de ces technologies.
Le développement du Shadow AI montre que l’intégration de l’intelligence artificielle ne repose plus uniquement sur les décisions des directions IT, mais également sur les usages développés directement par les collaborateurs au quotidien.
Une question demeure alors : Les usages de l’IA au sein de votre organisation sont-ils aujourd’hui réellement encadrés, ou encore en construction?